الرئيسية الأدوات الأخبار برومبتات مقالات
أخبار

Google تعلن Gemini 4 Argon للمهام المعقدة بإتاحة أولية للأمن السيبراني

صورة توضيحية مولّدة بالذكاء الاصطناعي، وليست توثيقًا حقيقيًا للحدث.

أعلنت شركة Google في 30 أيلول 2026 نموذج Gemini 4 Argon للبرمجة والبحث والمهام المهنية المعقدة، مع بدء إتاحته لمجموعة مختارة من شركاء الأمن السيبراني. ويستهدف النموذج الأعمال الطويلة التي تتطلب تنفيذ خطوات مترابطة، لكن الإعلان لا يعني أنه أصبح متاحًا لجميع مستخدمي Gemini.

وتأتي الإتاحة الأولى عبر برنامج Fairwind، الذي يمنح جهات معتمدة وصولًا مبكرًا إلى قدرات الدفاع السيبراني. أما التوسع للمطورين والشركات والمستخدمين، فسيأتي لاحقًا بعد الاختبارات وتحسين ضوابط الأمان.

ما الذي يقدمه Gemini 4 Argon؟

بحسب إعلان Google الرسمي، يركز النموذج على تطوير البرمجيات والأبحاث المهنية وفهم المواد المرئية، مثل الرسوم البيانية والفيديوهات الطويلة. وتقول الشركة إنها تستخدمه داخليًا في إصلاح الأخطاء ومشروعات تطوير برمجية كبيرة.

وفي الأمن السيبراني، تقول Google إن Argon يستطيع اكتشاف الثغرات والتحقق منها وإعداد إصلاحات لها. والثغرة هي ضعف في برنامج أو نظام قد يسمح بالوصول غير المصرح به أو تسريب البيانات. وتبقى هذه القدرات ونتائج الأداء منسوبة إلى الشركة؛ لم يختبر موقعنا النموذج بصورة مستقلة.

مليون توكن للمخرجات: ماذا يعني ذلك؟

رفعت Google الحد الأقصى لمخرجات النموذج إلى مليون توكن، مقارنة بالحد السابق البالغ 64 ألفًا. والتوكن وحدة يعالج بها النموذج النص، وقد تكون جزءًا من كلمة أو رمزًا برمجيًا؛ لذلك لا تعادل مليون كلمة.

المقصود هنا حجم ما يستطيع النموذج توليده، وليس حجم الملفات التي يمكن إدخالها إليه. وقد يفيد هذا المجال الأوسع في المهام التي تحتاج إلى مخرجات كبيرة أو عمل متتابع، مثل إعداد تعديلات برمجية واسعة. لكن طول المخرجات وحده لا يثبت دقتها، ولا يعني أن المستخدم يحتاج إلى إجابة بهذا الحجم.

عمليًا، يبقى الأفضل تحديد نتيجة واضحة: إصلاح خطأ معين، أو تحليل مجموعة مستندات، أو تقديم تقرير مدعوم بالأدلة. ثم مراجعة النتيجة واختبارها، بدل اعتبار كثرة النص مؤشرًا على جودة العمل.

من يستطيع استخدامه الآن؟

حتى 2 تشرين الأول 2026، الوصول الأولي مخصص لشركاء معتمدين ضمن برنامج Fairwind. وتشمل الجهات ذات الأولوية الحكومات والهيئات الوطنية للأمن السيبراني ومشغلي الخدمات الأساسية، مثل الصحة والاتصالات والطاقة، والمنصات التقنية المهمة.

يمكن للمؤسسات تقديم طلب من صفحة البرنامج، وتراجع Google تاريخها الأمني وسجلها في الاستخدام المسؤول. وترحب الصفحة أيضًا بطلبات المختبرات الأكاديمية التي تركز على تقييم القدرات الدفاعية، لكن تقديم الطلب لا يضمن القبول، ولا توجد مدة محددة معلنة لمعالجته.

ويخضع الوصول لشروط تشغيلية، منها حصره بالفرق الداخلية للأمن السيبراني والاستجابة للحوادث واختبارات الاختراق، وتطبيق التحقق متعدد العوامل وتتبع الاستخدام. ولا يسمح للشركاء ببيع الوصول إلى النموذج أو إعادة توزيعه.

كيف يمكن الاستفادة دون الوصول إلى Argon؟

توضح صفحة Fairwind أن المؤسسات غير المؤهلة تستطيع استخدام CodeMender مع نماذج متاحة للعامة على Google Cloud. وCodeMender وكيل متخصص يساعد على أتمتة إصلاحات البرمجيات الأمنية؛ استخدامه بهذه الطريقة لا يمنح الوصول إلى Argon.

وهناك مسار مختلف للمؤسسات التي تحتاج إلى مساعدة أمنية: تتيح مبادرة Scan for Good من Wiz تقديم طلب لفحص انكشاف الخدمات والأنظمة، مع إعطاء الأولوية للخدمات العامة والصحة والبنية التحتية والمؤسسات غير الربحية. وتقول Wiz إن فريقها يتحقق من النتائج المهمة ويبلغ الجهات المتأثرة بصورة خاصة للمساعدة على معالجتها.

هذا طلب لخدمة فحص، وليس تسجيلًا للحصول على النموذج. وهو مثال على استفادة مؤسسة من أدوات أمنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي دون تشغيل النموذج بنفسها.

الأسعار وما يجب الانتباه إليه

نوع الاستخدامالسعر الترويجيبعد الفترة الترويجية
مليون توكن إدخال2 دولار4 دولارات
مليون توكن إخراج10 دولارات20 دولارًا

هذه أسعار واجهة البرمجة API، التي يستخدمها المطور لربط النموذج بتطبيقه، وليست رسوم اشتراك تطبيق Gemini. ولم تحدد Google مدة الفترة الترويجية في الإعلان.

لذلك لا تكفي مقارنة سعر الإدخال وحده عند حساب الميزانية؛ يجب احتساب المخرجات أيضًا. وعلى سبيل المثال الحسابي، يبلغ ثمن مليون توكن إدخال ومليون توكن إخراج 12 دولارًا بالسعر الترويجي، ثم 24 دولارًا بعد انتهائه، قبل أي خدمات إضافية.

هل يستحق شراء اشتراك الآن؟

تقول Google إن التوسع سيبدأ بعملاء واجهة البرمجة المدفوعة ومشتركي Google AI Ultra، لكنها لم تحدد موعدًا. لذلك لا يُنصح بشراء اشتراك خصيصًا لتجربة Argon قبل تأكيد وصوله إلى الحساب والمنطقة المطلوبة.

وعند توفره، يمكن تقييم فائدته بمهمة حقيقية محدودة: هل قدّم نتيجة صحيحة؟ هل وفّر وقتًا بعد المراجعة؟ وما تكلفة التنفيذ؟ هذه أسئلة أكثر فائدة من الاعتماد على ترتيب النموذج في الاختبارات وحده. وما يزال موعد الإتاحة الأوسع وتفاصيلها الإقليمية من النقاط التي تحتاج إلى إعلان لاحق.

المصادر

أخبار ذات صلة
عرض الكل ←