أعلنت شركة Meta في ٢ أكتوبر ٢٠٢٦ نشر ستة أبحاث رياضية أُنجزت بالتعاون بين باحثين ونموذج الذكاء الاصطناعي Muse Spark. وقالت في إعلانها الرسمي إن خمسة منها تقدم إجابات عن أسئلة بحثية كانت مفتوحة، ضمن تجربة لاستكشاف دور الذكاء الاصطناعي في تطوير المعرفة العلمية.
يختلف حل مسألة بحثية مفتوحة عن الإجابة عن تمرين دراسي. فالتمرين عادةً له حل معروف يمكن مقارنة الإجابة به، بينما يحتاج البحث إلى بناء حجة جديدة والتحقق من صحتها. لذلك، لا يكفي أن ينتج المساعد جوابًا مقنعًا لغويًا؛ يجب أن تصمد خطواته أمام المراجعة المتخصصة.
ما الجديد؟
- التعاون عبر المحادثة: استخدم الباحثون نسختي Muse Spark 1.1 و1.2 في وضع التفكير، من خلال واجهة المحادثة المعتادة، دون نظام بحثي مخصص لتنظيم عمل النموذج.
- المراجعة البشرية: قاد علماء الرياضيات العمل، ثم راجعت مجموعة ثانية النتائج. وتوضح الأوراق الأجزاء التي صاغها الباحثون والأجزاء التي صاغها الذكاء الاصطناعي أساسًا.
- اختبار فرضية عن التناظر: تعرض إحدى الأوراق مثالًا مضادًا لفرضية رياضية، باستخدام مجموعة تضم ٣٨٤ عنصرًا. وتبحث هذه البنى في خصائص التناظر والعلاقات بين عناصرها.
- تحديد انهيار موجات رياضية: تثبت ورقة أخرى أن حلولًا محددة لمعادلة تصف سلوك الموجات تنهار خلال زمن محدود، بدل بقاء احتمال حدوث الانهيار بعد زمن غير محدود مفتوحًا.
- تصحيح قاعدة لتصنيف بنى جبرية: تنقض دراسة ثالثة فرضية بشأن ما يسمى جبر التطور، وتقترح وصفًا بديلًا يعتمد على خصائص مجموعات من العناصر داخل البنية الرياضية.
يمكن فهم المثال المضاد بهذه الفكرة البسيطة: إذا افترضنا أن جميع العناصر التي تمتلك صفة معينة تمتلك صفة أخرى، فإن العثور على عنصر واحد يخالف ذلك يكفي لنقض الافتراض. لكن الوصول إلى المثال لا يغني عن إثبات خصائصه بدقة، وهذا ما تعرضه الورقة الخاصة بالتناظر.
متى تتوفر ولمن؟
تتوفر صفحات الأبحاث وروابط تنزيل أوراقها على موقع الشركة. ويتعلق الإعلان بنشر نتائج علمية، وليس بإطلاق ميزة جديدة لجميع مستخدمي التطبيقات. ولم تعلن الشركة في هذا الإعلان سعرًا جديدًا أو قائمة بالدول والخطط التي تتيح نسخ النموذج المستخدمة في التجربة.
ولا يثبت هذا العمل أن أي مستخدم يستطيع تكرار النتائج بمجرد إرسال سؤال. فالأبحاث شارك فيها متخصصون اختاروا المشكلات وفحصوا الحجج. كما أقرت الشركة بأن فرقًا أخرى أعلنت بصورة مستقلة حلولًا لبعض الأسئلة نفسها، وأشارت إلى أعمالها داخل الأوراق.
لماذا يهم هذا الخبر؟
بالنسبة إلى الطالب أو الباحث العربي، يوضح الخبر طريقة محتملة للاستفادة من المساعدات الذكية: استخدامها لاستكشاف أفكار، واقتراح أمثلة يمكن اختبارها، ومناقشة خطوات الاستدلال. وتبقى صحة النتيجة مرتبطة بالأدلة والتحقق، وليس بثقة النموذج في صياغتها.
فمثلًا، يستطيع الطالب طلب شرح سبب صحة خطوة رياضية، ثم مراجعة الشرح في كتابه أو مع معلمه. ويمكنه طلب مثال يكشف حدود قاعدة معينة، بدل الاكتفاء بحفظها. وهذه استخدامات تعليمية مقترحة، وليست نتائج اختبرها الإعلان أو ضمانًا لدقة الإجابات.
وتكمن القيمة الأوسع في جعل دور الذكاء الاصطناعي قابلًا للفحص: ما الذي اقترحه؟ وما الذي صححه الإنسان؟ وما الأدلة التي تدعم النتيجة؟ نشر الأوراق يتيح الاطلاع على الحجج نفسها، بينما يظل تقييم قوتها العلمية مهمة تتطلب خبرة ومراجعة.
